在手游领域， 自我调节学习（Self-Regulated Learning，简称SRL）并不是一个常见的术语，但可以推测你可能在询问关于游戏中玩家自我调节学习行为的技术或系统。

自我调节学习（SRL）是一种学习过程，指的是学习者积极激励自己并且积极使用适当的学习策略。它包括自我目标设置、自我监控、自我评价和自我反馈等成分，使学生能够根据自身的学习进度和效果调整学习策略和方法，从而提高学习效果。

在手游中，自我调节学习技术可能被应用于以下几个方面：

玩家行为分析：

通过分析玩家的游戏行为，游戏可以了解玩家的学习需求和偏好，从而提供个性化的学习资源和策略建议。

动态难度调整：

游戏可以根据玩家的表现和进度动态调整难度，使游戏更具挑战性和趣味性，同时帮助玩家更好地掌握技能和知识。

奖励系统：

通过设置奖励和惩罚机制，游戏可以激励玩家积极学习，提高学习效果。

社交互动：

游戏中的社交互动功能也可以促进玩家之间的知识共享和交流，从而提高学习效果。

总之，在手游中，自我调节学习技术可能通过多种方式应用于玩家的学习过程，帮助玩家更有效地掌握游戏技能和知识。