手机大数据采集的关联通常涉及以下几个步骤：

数据源识别

确定需要采集的数据类型，例如用户行为信息、设备信息等。

识别与这些数据相关的互联网功能业务信息和主题域信息。

数据采集

使用大数据采集控件或工具，根据生成的数据采集识别节点信息，配置并执行数据采集脚本。

通过USB连接、蓝牙连接或WiFi热点等方式，将手机与车载大屏或其他设备进行连接，实现数据的传输和采集。

数据关联

将采集到的数据与关联属性（如身份证号码、手机号码、终端设备号、网络编码等）进行关联，以便于定位和统计。

可以构建多个数据表，通过外键或其他关联方式，将不同数据源的数据整合在一起。

数据存储与管理

将采集并关联后的数据存储在云端或本地数据库中，确保数据的安全性和可访问性。

利用云服务的数据同步功能，实现多设备间的数据实时更新和共享。

数据分析与展示

在车载大屏或其他设备上，利用相应的应用程序或功能模块，对采集到的数据进行分析和展示。

根据分析需求，可以对数据进行多维度的统计和可视化呈现。

建议

在进行手机大数据采集和关联时，确保所使用的连接方式（如USB、蓝牙、WiFi）稳定可靠，以保证数据传输的效率和完整性。

在数据关联过程中，合理选择关联属性，构建合适的数据表结构，以便于后续的数据分析和应用。

利用云服务的数据同步功能，可以实现数据的实时更新和共享，提升数据的使用价值。