要判断一条短信是否为垃圾短信，可以根据以下几种方法进行判断：

内容特征分析

关键词匹配：短信中是否包含敏感词汇库中的词汇，如“促销”、“免费”、“中奖”、“办证”、“贷款”、“赌博”、“博彩”等。

文本相似性检测：短信内容是否与已知的垃圾短信内容相似度较高。

语义理解：利用自然语言处理技术对短信的语义进行分析，理解句子的含义和上下文关系。

用户行为分析

用户反馈：用户是否经常回复或标记该短信为垃圾短信。

使用习惯：用户是否经常收到类似短信，从而形成一定的模式。

法律法规和运营商规定

《电信条例》：依据《电信条例》划定的9个标准，如反对宪法基本原则、危害国家安全、损害国家荣誉、散布谣言、侮辱诽谤他人等。

运营商黑名单：向手机运营商咨询，查看自己的手机号是否被列入短信黑名单，以及被列入黑名单的原因。

手机自动识别技术

关键词匹配：手机内置的敏感词汇库。

文本相似性检测：与已知垃圾短信内容的相似度。

用户行为分析：根据用户的行为习惯，如回复、标记等。

机器学习算法：利用机器学习模型对短信进行分类，识别垃圾短信。

手机设置

过滤未知发件人：在手机设置中打开过滤未知发件人功能，将未知信息自动归类为垃圾信息。

骚扰拦截：使用手机自带的骚扰拦截功能，查看已被拦截的短信。

通过以上方法，可以较为准确地判断出垃圾短信。如果收到的短信符合垃圾短信的定义，或者手机自动识别系统将其标记为垃圾短信，那么可以初步判断为垃圾短信。同时，也可以结合法律法规和运营商的规定进行进一步确认。