手机直方图的分析主要包括以下步骤：

理解直方图的基本构成

直方图是一种统计图表，用于表示数据分布情况。在手机领域，它通常用来反映手机相机拍摄的照片中不同亮度级别的像素分布情况。横轴代表亮度级别，从黑到白；纵轴代表具有该亮度级别的像素数量。

观察直方图的形状

正常型直方图：中间高，两侧低，左右接近对称。这表示数据分布比较均匀，没有明显的偏态。

非正常型直方图：可能呈现折齿型、左缓坡型、孤岛型、双峰型或绝壁型等。这些形状可能指示数据收集或处理过程中的问题，例如分组不当、控制过严、原材料变化等。

判断照片的曝光情况

如果直方图的峰值在左侧，说明照片偏暗，需要增加曝光。

如果直方图的峰值在右侧，说明照片偏亮，需要减少曝光。

如果直方图分布均匀，说明照片的曝光比较适中。

分析颜色分布

通过观察直方图中RGB三种颜色的波形，可以了解画面中各颜色的亮度分布情况。例如，如果红色波形在较亮的一侧，说明照片中红色的亮部较多。

检查图像的对称性和偏态

如果直方图左侧的柱子比右侧高，说明数据偏向低亮度，即“左偏”或“负偏”。

如果右侧的柱子更高，说明数据偏向高亮度，即“右偏”或“正偏”。

评估图像的对比度和质量

高对比度图像的直方图成分覆盖的灰度级很宽，像素分布均匀；低对比度图像的直方图窄而集中于灰度级的中部。

通过以上步骤，可以对手机拍摄的照片进行全面的直方图分析，从而了解照片的曝光情况、颜色分布、对比度等信息，进而进行相应的调整或优化。